Salla Virtanen
Artikkelit /
11 kpl
Meta Llama 4 lähestyy – vuoto paljastaa MoE-arkkitehtuurin
Llama 4 hyödyntää Mixture-of-Experts -arkkitehtuuria. Vuotaneen teknisen dokumentaation perusteella malli on 405 B kokonaisparametrillä mutta käyttää vain 56 B per kysely.
Google Gemini 3 saapuu helmikuussa – vuodetut benchmarkit paljastavat kovat luvut
Vuoto sisäpiirilähteestä paljastaa Gemini 3:n suorituskyvyn. Multimodaalisuus on selvä vahvuus, koodi-puolella jää vielä Claudesta jälkeen.
Deepfake-vaalit 2026 – Suomi sai ensimmäiset oikeustapauksensa
Suomen ensimmäiset deepfake-tapaukset poliittisessa viestinnässä ovat oikeudessa. Tässä tausta, käsittelyaikataulu ja se, mitä ne kertovat sääntelyn tilasta.
GDPR vs. AI Act – miten suomalainen yritys täyttää kummatkin?
Kaksi merkittävintä EU-sääntelyä on monelle vielä päällekkäinen viidakko. Tämä opas selventää, missä ne menevät ristiin ja missä ovat erilliset velvoitteet.
RAG-järjestelmän rakentaminen alusta loppuun: pgvector + Claude – täydellinen opas
Retrieval-Augmented Generation on tuotanto-AI:n ydin. Tässä oppaassa rakennat oman RAG-järjestelmäsi alusta loppuun pgvectorilla ja Claudella, viikossa.
Näin rakennat MCP-serverin Claude Codeen – täydellinen opas
Model Context Protocol antaa Claude Codelle pääsyn omiin työkaluihisi. Tässä oppaassa rakennamme MCP-serverin alusta loppuun TypeScriptillä.
Claude Code skillit selitettynä – milloin käyttää ja milloin ei
Skillit ovat paketoituja työnkulkuja, jotka Claude Code lataa automaattisesti tarvittaessa. Tässä oppaassa: miten ne toimivat, missä ne loistavat ja missä eivät.
Näin viritä Claude Code maksimaaliseen tuottavuuteen – 12 asetusta jotka teen aina ensimmäisenä
Claude Code on tehokas oletuksilla, mutta huippuunsa viritettynä se on aivan toista tasoa. Tässä oppaassa: 12 asetusta jotka teen aina ensimmäisellä asennuksella.
Promptauksen perusteet – 7 sääntöä jotka kokeneet promptaajat tietävät
Promptauksesta on kirjoitettu sata oppaaksi. Tässä on 7 sääntöä, jotka oikeasti parantavat tuloksia, ilman taikatemppuja.
Token-kustannusten hallinta tuotanto-AI:ssa – käytännön opas
Token-laskut ylittyvät yleisesti 5–10 kertaa ennakoidun. Tässä oppaassa käydään läpi konkreettiset tekniikat, joilla saadaan tuotanto-AI:n kustannukset hallintaan.
AI:n hiilijalanjälki – datacenter-kulutus kolminkertaistui kahdessa vuodessa
Tuore IEA-raportti kertoo karusta totuudesta: AI-datacentereiden sähkönkulutus kolminkertaistui 2024–2026. Mistä energia tulee ja mitä mallien koulutus oikeasti maksaa luonnolle?